Kyivstar.Tech шукає Product Analyst у проєкт TutTam.
TutTam — це FoodTech сервіс-маркетплейс, де заклади можуть реалізувати надлишки продукції, а користувачі — придбати якісну їжу зі значними знижками.
Команда TutTam шукає Product Analyst, який(а) допоможе перетворювати дані на рішення, знаходити можливості для зростання продукту та покращувати досвід користувачів і партнерів маркетплейсу.
Ми активно розвиваємо data-driven підхід до управління продуктом та досліджуємо можливості використання AI та agentic analytics для автоматизації аналізу даних та пошуку продуктових інсайтів.
Про нас
Kyivstar.Tech – українська гібридна ІТ-компанія, резидент Дія.City. Ми є дочірньою компанією Київстар, одного з найбільших українських операторів зв'язку.
Наша місія – змінювати життя в Україні та у світі, створюючи технологічні рішення і продукти, що реалізують потенціал компаній і потреби користувачів.
Понад 600 спеціалістів KS.Tech щодня працюють у різних сферах: мобільні та вебрішення, а також проєктування, розробка, підтримка та технічне обслуговування високопродуктивних систем і сервісів.
Ми віримо в інновації, що дійсно приносять якісні зміни, та постійно кидаємо виклик традиційним підходам і рішенням. Кожен з нас є адептом підприємницької культури, яка дозволяє ніколи не зупинятися, розвиватися і створювати нове.
Що ти будеш робити
• Аналізувати поведінку користувачів, партнерів та замовлень у продукті TutTam.
• Проєктувати та розвивати систему продуктової аналітики: визначати події, параметри та вимоги до збору даних для нових функцій продукту.
• Відповідати за повний цикл роботи з даними: збір, валідацію, обробку, аналіз та візуалізацію продуктових даних.
• Забезпечувати збір якісних бізнес-даних для прийняття рішень, уникаючи надлишкового або некоректного трекінгу.
• Формувати та підтримувати систему продуктових метрик, дашбордів і регулярної звітності.
• Досліджувати поведінку користувачів, воронки та точки втрат, знаходити можливості для покращення конверсії, утримання та монетизації.
• Аналізувати результати запуску нових функцій, активацій та продуктових змін, оцінювати їх вплив на ключові бізнес-метрики.
• Надавати рекомендації для продуктової, маркетингової та операційної команд на основі даних.
• Брати участь у формуванні та перевірці продуктових гіпотез.
• Працювати з продуктовою командою над пріоритизацією функціоналу та оцінкою ефективності змін.
• Проєктувати та розвивати систему продуктової аналітики: визначати події, параметри та вимоги до збору даних для нових функцій продукту.
• Відповідати за повний цикл роботи з даними: збір, валідацію, обробку, аналіз та візуалізацію продуктових даних.
• Забезпечувати збір якісних бізнес-даних для прийняття рішень, уникаючи надлишкового або некоректного трекінгу.
• Формувати та підтримувати систему продуктових метрик, дашбордів і регулярної звітності.
• Досліджувати поведінку користувачів, воронки та точки втрат, знаходити можливості для покращення конверсії, утримання та монетизації.
• Аналізувати результати запуску нових функцій, активацій та продуктових змін, оцінювати їх вплив на ключові бізнес-метрики.
• Надавати рекомендації для продуктової, маркетингової та операційної команд на основі даних.
• Брати участь у формуванні та перевірці продуктових гіпотез.
• Працювати з продуктовою командою над пріоритизацією функціоналу та оцінкою ефективності змін.
Яка кваліфікація та досвід необхідні
2–4+ роки досвіду роботи Product Analyst або Data Analyst у digital-продуктах.
• Досвід роботи з продуктовою або дата-аналітикою мобільних застосунків та вебпродуктів.
• Впевнене володіння SQL для аналізу даних.
• Досвід роботи з BI-системами (Power BI, Tableau, Looker Studio або аналогами).
• Досвід побудови продуктових дашбордів, KPI та системи звітності.
• Досвід роботи з Google Analytics 4, Firebase Analytics, Amplitude, Mixpanel або аналогічними системами продуктової аналітики.
• Розуміння принципів побудови подієвої аналітики (events, properties, funnels, cohorts).
• Досвід визначення вимог до збору даних та проєктування системи трекінгу подій.
• Розуміння продуктових метрик (Retention, Conversion, DAU, MAU, LTV, CAC, ARPU та інших метрик росту продукту).
• Досвід роботи з поведінковою аналітикою, користувацькими сценаріями та воронками.
• Вміння працювати з великими обсягами даних, знаходити закономірності, інтерпретувати результати та виявляти причинно-наслідкові зв'язки.
• Досвід формування продуктових рекомендацій на основі даних та оцінки бізнес-ефекту змін.
• Досвід роботи з продуктовою або дата-аналітикою мобільних застосунків та вебпродуктів.
• Впевнене володіння SQL для аналізу даних.
• Досвід роботи з BI-системами (Power BI, Tableau, Looker Studio або аналогами).
• Досвід побудови продуктових дашбордів, KPI та системи звітності.
• Досвід роботи з Google Analytics 4, Firebase Analytics, Amplitude, Mixpanel або аналогічними системами продуктової аналітики.
• Розуміння принципів побудови подієвої аналітики (events, properties, funnels, cohorts).
• Досвід визначення вимог до збору даних та проєктування системи трекінгу подій.
• Розуміння продуктових метрик (Retention, Conversion, DAU, MAU, LTV, CAC, ARPU та інших метрик росту продукту).
• Досвід роботи з поведінковою аналітикою, користувацькими сценаріями та воронками.
• Вміння працювати з великими обсягами даних, знаходити закономірності, інтерпретувати результати та виявляти причинно-наслідкові зв'язки.
• Досвід формування продуктових рекомендацій на основі даних та оцінки бізнес-ефекту змін.
Плюсом стане
• Досвід роботи у маркетплейсах, FoodTech, eCommerce або HoReCa.
• Досвід аналізу двосторонніх платформ або маркетплейсів.
• Досвід проведення та аналізу A/B тестів.
• Досвід побудови когортного аналізу та сегментації користувачів.
• Розуміння ключових метрик маркетплейсів (GMV, Take Rate, Repeat Rate, Retention, Partner Activation, Partner Retention тощо).
• Розуміння принципів продуктової розробки та Agile-підходів.
• Базові знання Python для аналізу даних.
• Досвід роботи зі стартапами або швидкозростаючими цифровими продуктами.
• Досвід аналізу двосторонніх платформ або маркетплейсів.
• Досвід проведення та аналізу A/B тестів.
• Досвід побудови когортного аналізу та сегментації користувачів.
• Розуміння ключових метрик маркетплейсів (GMV, Take Rate, Repeat Rate, Retention, Partner Activation, Partner Retention тощо).
• Розуміння принципів продуктової розробки та Agile-підходів.
• Базові знання Python для аналізу даних.
• Досвід роботи зі стартапами або швидкозростаючими цифровими продуктами.
Що ми пропонуємо
• Офіс або ремоут – вирішувати тобі. Ми даємо можливість працювати будь-де, а робоче місце облаштуємо
• Ремоут онбординг
• Перформанс бонуси для всіх (річні чи квартальні — залежить від ролі)
• Навчаємо працівників: є безліч внутрішніх ресурсів і програм від партнерів, власна бібліотека
• Страхування здоров’я і життя для працівників
• Wellbeing-програма та корпоративний психолог
• Компенсація витрат на мобільний зв'язок Київстар
• Ремоут онбординг
• Перформанс бонуси для всіх (річні чи квартальні — залежить від ролі)
• Навчаємо працівників: є безліч внутрішніх ресурсів і програм від партнерів, власна бібліотека
• Страхування здоров’я і життя для працівників
• Wellbeing-програма та корпоративний психолог
• Компенсація витрат на мобільний зв'язок Київстар
Originally posted on