Das sind Deine Aufgaben:
- Identifizierung der Hauptherausforderung vor denen Unternehmen bei der Einführung von Predictive Maintenance stehen
- Bewertung und Gewichtung der einzelnen Hindernisse in Bezug auf die Relevanz
- Ableiten von Thesen zur Überwindung der Hindernisse
- Überprüfung der Thesen mit praktischen Partnern
Das bringst Du mit:
- Du studierst (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik, BWL oder ähnliches
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Dich zeichnet eine selbstständige und engagierte wie sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise aus
- Du bist sicher im Umgang mit den gängigen MS-Office-Programmen
Das kannst Du erwarten:
- Einblicke in das Industrie- und Forschungsgeschäft in Zusammenarbeit mit renommierten Unternehmen und Forschungspartnerinnen und -partnern
- interessante, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem qualifizierten und dynamischen Team
- die Möglichkeit zu flexibler Zeiteinteilung und eigenständigem Arbeiten
- ein modernes, kollegiales und digitales Arbeitsumfeld
- Raum für Kreativität und Deine persönliche Weiterentwicklung
KI-Lösungen im Wartungsbereich verfügen über ein hohes Potential für Unternehmen. Insbesondere die Vorhersage von Wartungen und Stillständen kann für eine finanzielle und kapazitive Entlastung von Organisationen sorgen. Die Lösungen in diesem Bereich umfassen ein breites Portfolio, finden aber bspw. aufgrund von mangelnder Transparenz, Skalierbarkeit oder Datenqualität keine Anwendung. Die Hindernisse sind dabei vielfältig, oftmals nicht einheitlich über Anwendungen hinweg und ändern sich stetig. Eine Recherche zu den aktuellen Herausforderung ist der Türöffner zum Verständnis dieser Probleme.
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